GPT-OSS 120B
GPT-OSS 120B ist seit August 2025 OpenAIs größtes Open-Weights-Modell und das offenste des Anbieters: Apache-2.0-Lizenz, lokales Deployment möglich. Das MoE bündelt 116,8 Milliarden Gesamt- bei nur etwa 5,1 Milliarden aktiven Parametern pro Token und läuft dank MXFP4-Quantisierung auf einer einzelnen 80-GB-GPU. Drei Reasoning-Stufen und native Tool-Use-Fähigkeiten runden das Profil ab.
- Open Weights
- Workstation
- GR
- Text
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW OpenAI ist ein US-Unternehmen; das Modell wird unter Apache 2.0 als Open Weights veröffentlicht. Cloud-API via Groq: US-Jurisdiktion, CLOUD Act anwendbar. Lokales Deployment mit öffentlichen Gewichten vermeidet API-Datenabfluss.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 74.8
- Routine
- 46.41
- Reasoning
- 28.38
- LLM Judge Avg
- 3.77 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 2.79s
- Real-Time
- Token Rate
- 376.27tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 6.85s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 71400
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0006
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.04
- Total · 71400 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian