Qwen 3.5 9B (Unsloth)

Qwen 3.5 9B ist ein Open-Weights-Modell von Alibaba für allgemeine Sprach- und Reasoning-Aufgaben mit Thinking-Optional-Architektur. Die Unsloth-Dynamic-Q6-Quantisierung bietet nahezu verlustfreie Qualität bei deutlich reduziertem VRAM-Bedarf, das Kontextfenster umfasst 128.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz auf lokaler Hardware ohne Cloud-Zwang betreibbar.

Alibaba Version 3.5 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 9 B (9 B aktiv) 128 K Context 06/2025 local getestet

  • Open Weights
  • Edge
  • M4APL
  • Text
  • Instruction-Tuned
  • Interactive

Sovereign Risk: LOW Rein lokale Inferenz ohne Cloud-Verbindung. Die Gewichte sind öffentlich verfügbar (Apache 2.0, Unsloth-Quantisierung) und werden vollständig lokal ausgeführt. NSL ist nicht relevant, da keine Daten an Alibaba- oder Unsloth-Infrastruktur übertragen werden.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
70.46
Routine
43.36
Reasoning
27.1

Rank #66

LLM Judge Avg
3.4
100 Coverage
Avg Task Duration
33.02
Interactive
Token Rate
35.02
Output Rate
P95 Latency
86.82
Top 5 %
Total Tokens
59200
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 59200 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Qwen 3.5 9B (Unsloth) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 70.8
CLI Benchmark 77.78
Logical Reasoning 70.73
UX Writing 65.55
Documentation 65.7
Content Transform. 80.73
Cultural Intelligence 65.6
Synthesis Quality 46.67
Tool Execution 68.33
ToolUse Score 57.12
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil