GPT-OSS 20B
GPT-OSS 20B ist OpenAIs kompaktes Open-Weights-Modell der OSS-Serie mit 21 Milliarden Parametern in dichter Architektur, gehostet über Groq für Cloud-Nutzung und parallel als Download für lokales Deployment. Das Modell unterstützt konfigurierbares Reasoning mit drei Intensitätsstufen und Apache-2.0-Lizenz für vollständige kommerzielle Nutzbarkeit.
- Open Weights
- Desktop
- GR
- Text
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW OpenAI ist ein US-Unternehmen; das Modell wird unter Apache 2.0 als Open Weights veröffentlicht. Cloud-API via Groq: US-Jurisdiktion, CLOUD Act anwendbar. Lokales Deployment mit öffentlichen Gewichten vermeidet API-Datenabfluss.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Bronze
- 64.85
- Routine
- 38.23
- Reasoning
- 26.61
- LLM Judge Avg
- 3.37 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 2.16s
- Real-Time
- Token Rate
- 415.69tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 5.34s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 88200
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0003
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.03
- Total · 88200 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
GPT-OSS 20B
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
57.16
CLI Benchmark
82.67
Logical Reasoning
73.59
UX Writing
68.05
Documentation
62.36
Content Transform.
51.98
Cultural Intelligence
67.04
Synthesis Quality
0
Tool Execution
0
ToolUse Score
Benchmark Cost
$0.03
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.