GPT-OSS 20B
Was die meisten OpenAI-Modelle nicht können: GPT-OSS 20B ist OpenAIs erste Open-Weights-Veröffentlichung seit GPT-2 (5. August 2025) unter Apache-2.0-Lizenz. Das MoE mit 21 Milliarden Gesamt- und 3,6 Milliarden aktiven Parametern läuft dank nativer MXFP4-Quantisierung mit nur rund 16 GB Speicher auf einer einzelnen Consumer-GPU, unterstützt Tool-Use über das Harmony-Format und bietet 131.072 Tokens Kontext sowie konfigurierbare Reasoning-Intensität (low/medium/high).
- Open Weights
- Desktop
- vLLM
- Text
- Long Context
- Interactive
Sovereign Risk: LOW OpenAI ist ein US-Unternehmen; das Modell wird unter Apache-2.0 als Open Weights veröffentlicht. Lokales Deployment vermeidet vollständig jeglichen API-Datenabfluss an OpenAI-Server, wodurch das Risiko trotz US-Jurisdiktion (CLOUD Act) als gering eingestuft wird.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Bronze
- 64.31
- Routine
- 39.51
- Reasoning
- 24.8
- LLM Judge Avg
- 3.6 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 26.97s
- Interactive
- Token Rate
- 41.46tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 74.51s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 85300
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 85300 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian