Qwen 3.6 35B-A3B NVFP4 (vLLM, MoE, MTP) (Thinking)
Qwen 3.6 35B-A3B ist Alibabas MoE-Modell mit 35 Mrd. Gesamt- und rund 3 Mrd. aktiven Parametern pro Token, veröffentlicht am 22. April 2026 unter Apache 2.0 mit offenen Gewichten für lokalen Betrieb. Die hybride Attention-Architektur kombiniert klassische Aufmerksamkeit mit linearer Variante, Multi-Token-Prediction beschleunigt die Generierung spürbar.
- Open Weights
- Workstation
- VSPK
- Text
- Vision
- Video
- Instruction-Tuned
- Batch
Sovereign Risk: MEDIUM Das Modell stammt vom Qwen-Team (Alibaba), das in China ansässig ist. Die Einstufung des Risikos als ‘mittel’ statt ‘hoch’ berücksichtigt, dass es sich um ein Open-Source-Modell unter permissiver Apache-2.0-Lizenz handelt, das vollständig lokal ohne Cloud-Verbindung zu Alibaba-Servern betrieben werden kann. Bei rein lokalem Betrieb entfällt die NSL-Relevanz praktisch vollständig, ein theoretisches Restrisiko aufgrund der chinesischen Entwickler-Jurisdiktion bleibt für die Herkunftsbewertung bestehen.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.2
- Routine
- 43.97
- Reasoning
- 29.23
- LLM Judge Avg
- 3.72 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 45.89s
- Batch
- Token Rate
- 36.56tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 85.34s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 193500
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 193500 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian