Qwen 3.5 397B A17B

Qwen 3.5 397B A17B ist Alibabas erstes nativ multimodales Open-Weights-Frontier-Modell mit Verarbeitung von Text, Bild und Video in einem einzigen Modell. Die hybride Architektur aus Gated DeltaNet und Sparse MoE aktiviert pro Token nur 17 Milliarden der insgesamt 397 Milliarden Gesamtparameter, das Kontextfenster umfasst 256.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz vollständig kommerziell nutzbar.

Alibaba Version 3.5 Kommerzielle Nutzung erlaubt MoE 397 B (17 B aktiv) 262 K Context 12/2025 $0.39 / $2.34 per 1M

  • Open Weights
  • Frontier
  • OR
  • Text
  • Vision
  • Instruction-Tuned
  • Agentic Orchestrator
  • Batch

Sovereign Risk: MEDIUM Alibaba Cloud ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL). Bei Nutzung der Alibaba-Cloud-API ist staatlicher Zugriff auf übertragene Daten möglich. Rein lokale Inferenz mit öffentlichen Open-Weights reduziert dieses Risiko erheblich – CLOUD-Act-Analogon (NSL) ist nur bei Cloud-API-Nutzung direkt relevant.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
73
Routine
44.94
Reasoning
28.06

Rank #43

LLM Judge Avg
3.72
100 Coverage
Avg Task Duration
80.22
Batch
Token Rate
20.44
Output Rate
P95 Latency
246.9
Top 5 %
Total Tokens
191500
Output Volume
Cost per 1K
$0.0023
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0.45
Total · 191500 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Qwen 3.5 397B A17B Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 72.8
CLI Benchmark 90.67
Logical Reasoning 72.66
UX Writing 63.79
Documentation 67.18
Content Transform. 78.52
Cultural Intelligence 74.24
Synthesis Quality 60
Tool Execution 90
ToolUse Score 74.33
Benchmark Cost $0.45

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil