Qwen 3.5 397B A17B
Qwen 3.5 397B A17B ist Alibabas erstes nativ multimodales Open-Weights-Frontier-Modell mit Verarbeitung von Text, Bild und Video in einem einzigen Modell. Die hybride Architektur aus Gated DeltaNet und Sparse MoE aktiviert pro Token nur 17 Milliarden der insgesamt 397 Milliarden Gesamtparameter, das Kontextfenster umfasst 256.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz vollständig kommerziell nutzbar.
- Open Weights
- Frontier
- OR
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Agentic Orchestrator
- Batch
Sovereign Risk: MEDIUM Alibaba Cloud ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL). Bei Nutzung der Alibaba-Cloud-API ist staatlicher Zugriff auf übertragene Daten möglich. Rein lokale Inferenz mit öffentlichen Open-Weights reduziert dieses Risiko erheblich – CLOUD-Act-Analogon (NSL) ist nur bei Cloud-API-Nutzung direkt relevant.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73
- Routine
- 44.94
- Reasoning
- 28.06
- LLM Judge Avg
- 3.72 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 80.22s
- Batch
- Token Rate
- 20.44tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 246.9s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 191500
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0023
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.45
- Total · 191500 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian