o3-mini
o3-mini ist OpenAIs kompaktes Reasoning-Modell mit internem Chain-of-Thought, spezialisiert auf STEM-Aufgaben, Mathematik und Coding. Die Reasoning-Intensität lässt sich in drei Stufen einstellen. Es ist ausschließlich über die OpenAI-API verfügbar – eine kosteneffiziente Option für rechenintensive Denkaufgaben.
- Proprietär
- Workstation
- API
- Thinking
- Real-Time
Sovereign Risk: MEDIUM OpenAI ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act, jedoch sind die Modellgewichte nicht öffentlich zugänglich, sodass ein direkter Zugriff auf Weights nicht besteht.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 67.31
- Routine
- 43.29
- Reasoning
- 24.02
- LLM Judge Avg
- 3.33 / 5
- 100% Coverage
- Avg Task Duration
- 11.74s
- Real-Time
- Token Rate
- 71.19tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 24.46s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 70.9K
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0044
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.31
- Total · 70.9K tok
Benchmark-Module
7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
o3-mini
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
64.9
CLI Benchmark
87.78
Logical Reasoning
52.86
UX Writing
64.15
Documentation
60.41
Content Transform.
73
Cultural Intelligence
78.3
Benchmark Cost
$0.31
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.