Llama 4 Scout 17B
Llama 4 Scout ist Metas multimodales Modell der vierten Llama-Generation, das allgemeine Sprachverarbeitung mit Bildverständnis in einer effizienten MoE-Architektur kombiniert. Von 109 Milliarden Gesamtparametern sind pro Token nur 17 Milliarden aktiv, das Kontextfenster umfasst 128.000 Tokens. Unter der Llama-4-Community-Lizenz verfügbar, die für EU-Domizilierte bei Self-Hosting und Deployment Einschränkungen enthält.
- Restricted Weights
- Server
- GR
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Real-Time
Sovereign Risk: MEDIUM Meta ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act, der staatlichen Zugriff auf Daten bei API-Nutzung ermöglichen kann. Die Gewichte sind öffentlich verfügbar. Die Llama 4 Community License schließt multimodale Llama-4-Modelle für EU-Domizilierte bei Selbstbetrieb/Deployment aus; Endkundennutzung über Drittanbieter-APIs bleibt davon getrennt zu bewerten.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Bronze
- 63.65
- Routine
- 39.41
- Reasoning
- 24.24
- LLM Judge Avg
- 3.17 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 1.45s
- Real-Time
- Token Rate
- 354.96tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 2.88s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 38900
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0003
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.01
- Total · 38900 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.