Political Compass Bias Review
· Instruction-Tuned
Bias-Review in Arbeit – Die ausführliche Political-Compass-Analyse für dieses Modell wird in Kürze veröffentlicht.
Gemma 4 26B-A4B Instruct (thinking on)
Google DeepMind unterscheidet Gemma 4 26B-A4B Instruct bewusst von früheren Gemma-Generationen: unter echter Apache-2.0-Lizenz, also ohne restriktive Gemma-Nutzungsbedingungen. Das Open-Weight-MoE aktiviert pro Token nur etwa 3,8 von 25,2 Milliarden Parametern und unterstützt Multi-Token-Prediction für schnelleres Decoding. Multimodalität für Text und Bild, 262.144 Tokens Kontext, natives Function-Calling und konfigurierbarer Thinking-Modus runden das Profil ab.
- Open Weights
- Workstation
- VSPK
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Batch
Sovereign Risk: MEDIUM Google DeepMind ist ein US-Unternehmen, daher besteht bei Cloud-/API-Nutzung (z.B. Google Cloud, OpenRouter) US-CLOUD-Act-Exposition. Gemma 4 wurde im Gegensatz zu älteren Gemma-Generationen unter echter Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht (keine Gemma Terms of Use mehr), was Fine-Tuning und kommerzielle Nutzung ohne Auflagen erlaubt. Bei rein lokalem Betrieb über llama.cpp/GGUF entfällt die CLOUD-Act-Relevanz vollständig, da keine Datenübertragung an Google erfolgt. Weights sind offen auf Hugging Face verfügbar.
Politischer Kompass: Vanilla vs. Forced
Positionierung ohne und mit Anti-Diplomat-Framing
