Qwen 3.6 35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive Q8_K_P (GGUF)

Qwen 3.6 35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive ist eine Community-Fine-Tune-Variante des Qwen 3.6 35B-A3B. Es läuft hier als Q8_K_XL-GGUF via llama.cpp. Q8_K_XL (8-Bit-K-Quant, XL) ist die präziseste GGUF-Quantisierung mit minimalem Qualitätsverlust. MoE-Architektur: 35B Gesamtparameter, nur 3,8B aktiv – hoher Durchsatz bei geringem Inferenz-Overhead. Native Multimodalität: Text, Bild, Audio.

Alibaba Version 3.6 (Uncensored Community) Kommerzielle Nutzung erlaubt MoE 35 B (3 B aktiv) 262 K Context 06/2025 $0 / $0 per 1M

  • Open Weights
  • Desktop
  • LCL
  • Thinking-Optional
  • Multimodal
  • Uncensored
  • Interactive

Sovereign Risk: HIGH Community-Fine-Tune eines chinesischen Open-Weights-Modells; Weights sind öffentlich auf Hugging Face verfügbar. Chinesische Herkunft und das nationale Sicherheitsgesetz (NSL) sind bei der Einschätzung des Datenrisikos zu berücksichtigen. Zusätzlich: Uncensored-Variante mit entferntem Safety-Filter.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
73.82
Routine
47.45
Reasoning
26.36

Rank #27

LLM Judge Avg
3.65
100% Coverage
Avg Task Duration
24.58
️ Interactive
Token Rate
54.36
Output Rate
P95 Latency
79.44
Top 5 %
Total Tokens
67.8K
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 67.8K tok

Benchmark-Module

7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Qwen 3.6 35B-A3B Uncensored HauhauCS Aggressive Q8_K_P (GGUF) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 74.3
CLI Benchmark 90.56
Logical Reasoning 68.28
UX Writing 72.05
Documentation 73.31
Content Transform. 70.48
Cultural Intelligence 75.6
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil