Qwen 3.8 27B Uncensored (Thinking)
Diese abliterierte Community-Variante von Qwen 3.8 27B entfernt die Sicherheits-Refusals aus den Gewichten und macht sie damit für Sicherheitsforschung und Red-Teaming nutzbar — bei einem MMLU-Verlust von rund zwei Punkten laut Hersteller. Lokal betreibbar unter Apache-2.0, mit 262.000-Token-Kontext und Bild- sowie Video-Eingabe.
- Open Weights
- Workstation
- vLLM
- Text
- Uncensored
- Vision
- Unusable
Sovereign Risk: MEDIUM Die Basisgewichte stammen von Alibaba in China, was für regulierte Umgebungen ein Herkunfts- und Supply-Chain-Risiko darstellt. Diese Karte beschreibt jedoch eine lokal betriebene, Apache-2.0-basierte OrcaRouter-Derivatvariante mit abliterierten Gewichten und NVFP4/FP8-Quantisierung. Ohne Cloud-Egress ist das praktische Risiko geringer als bei einer API-Nutzung, bleibt aber wegen der chinesischen Herkunft und der Community-Modifikation moderat.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 79.65
- Routine
- 48.16
- Reasoning
- 31.48
- LLM Judge Avg
- 4.07 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 129.88s
- Unusable
- Token Rate
- 16.56tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 315.76s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 135300
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 135300 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian