Qwen 3.8 27B Uncensored (Thinking)

Diese abliterierte Community-Variante von Qwen 3.8 27B entfernt die Sicherheits-Refusals aus den Gewichten und macht sie damit für Sicherheitsforschung und Red-Teaming nutzbar — bei einem MMLU-Verlust von rund zwei Punkten laut Hersteller. Lokal betreibbar unter Apache-2.0, mit 262.000-Token-Kontext und Bild- sowie Video-Eingabe.

Alibaba Version 3.8 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 27.8 B 262 K Context 04/2026 local getestet

  • Open Weights
  • Workstation
  • vLLM
  • Text
  • Uncensored
  • Vision
  • Unusable

Sovereign Risk: MEDIUM Die Basisgewichte stammen von Alibaba in China, was für regulierte Umgebungen ein Herkunfts- und Supply-Chain-Risiko darstellt. Diese Karte beschreibt jedoch eine lokal betriebene, Apache-2.0-basierte OrcaRouter-Derivatvariante mit abliterierten Gewichten und NVFP4/FP8-Quantisierung. Ohne Cloud-Egress ist das praktische Risiko geringer als bei einer API-Nutzung, bleibt aber wegen der chinesischen Herkunft und der Community-Modifikation moderat.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
79.65
Routine
48.16
Reasoning
31.48

Rank #8

LLM Judge Avg
4.07
100 Coverage
Avg Task Duration
129.88
Unusable
Token Rate
16.56
Output Rate
P95 Latency
315.76
Top 5 %
Total Tokens
135300
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 135300 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Qwen 3.8 27B Uncensored (Thinking) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 79.72
CLI Benchmark 93.67
Logical Reasoning 78.28
UX Writing 75.27
Documentation 80.07
Content Transform. 79.76
Cultural Intelligence 78.24
Synthesis Quality 59.17
Tool Execution 90
ToolUse Score 79.17
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil