Mistral Small 4
Mistral Small 4 ist das kompakte Open-Weights-Modell von Mistral AI für allgemeine und agentische Aufgaben. Die MoE-Architektur aktiviert pro Token nur 6,5 Milliarden der insgesamt 119 Milliarden Parameter, das Kontextfenster umfasst 256.000 Tokens und das Modell verarbeitet Text- und Bildeingaben. Unter Apache-2.0-Lizenz lokal oder über die Mistral-API nutzbar, aus einem europäischen Anbieter-Umfeld.
- Open Weights
- Frontier
- Mistral AI
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Long Context
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW Mistral AI ist ein französisches Unternehmen mit Sitz in der EU. Es unterliegt der europäischen Gesetzgebung, wobei die Risiken für staatliche Zugriffe im Vergleich zu US-amerikanischen Anbietern oder chinesischen Jurisdiktionen als geringer eingestuft werden.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.3
- Routine
- 45.77
- Reasoning
- 27.54
- LLM Judge Avg
- 3.63 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 6.18s
- Real-Time
- Token Rate
- 116.82tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 18.63s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 55000
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0006
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.03
- Total · 55000 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian