Mistral Small 4

Mistral Small 4 ist das kompakte Open-Weights-Modell von Mistral AI für allgemeine und agentische Aufgaben. Die MoE-Architektur aktiviert pro Token nur 6,5 Milliarden der insgesamt 119 Milliarden Parameter, das Kontextfenster umfasst 256.000 Tokens und das Modell verarbeitet Text- und Bildeingaben. Unter Apache-2.0-Lizenz lokal oder über die Mistral-API nutzbar, aus einem europäischen Anbieter-Umfeld.

Mistral AI Version 4 Kommerzielle Nutzung erlaubt MoE 119 B (6.5 B aktiv) 256 K Context 01/2026 $0.15 / $0.6 per 1M

  • Open Weights
  • Frontier
  • Mistral AI
  • Text
  • Vision
  • Instruction-Tuned
  • Long Context
  • Real-Time

Sovereign Risk: LOW Mistral AI ist ein französisches Unternehmen mit Sitz in der EU. Es unterliegt der europäischen Gesetzgebung, wobei die Risiken für staatliche Zugriffe im Vergleich zu US-amerikanischen Anbietern oder chinesischen Jurisdiktionen als geringer eingestuft werden.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
73.3
Routine
45.77
Reasoning
27.54

Rank #41

LLM Judge Avg
3.63
100 Coverage
Avg Task Duration
6.18
Real-Time
Token Rate
116.82
Output Rate
P95 Latency
18.63
Top 5 %
Total Tokens
55000
Output Volume
Cost per 1K
$0.0006
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0.03
Total · 55000 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Mistral Small 4 Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 70.92
CLI Benchmark 79.67
Logical Reasoning 72.47
UX Writing 72.35
Documentation 76.4
Content Transform. 72.61
Cultural Intelligence 71.44
Synthesis Quality 39.17
Tool Execution 66.67
ToolUse Score 20.33
Benchmark Cost $0.03

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil