GPT-OSS 120B
GPT-OSS 120B ist seit August 2025 OpenAIs grösstes Open-Weights-Modell, veröffentlicht unter Apache-2.0-Lizenz mit freier kommerzieller Nutzung. Das MoE bündelt 116,8 Milliarden Gesamt- bei nur 5,1 Milliarden aktiven Parametern pro Token und läuft dank nativer MXFP4-Quantisierung auf einer einzelnen High-Memory-GPU. Drei Reasoning-Stufen und natives Tool-Use im Harmony-Format runden das Profil ab.
- Open Weights
- Server
- VSPK
- Text
- Configurable-Reasoning
- MXFP4
- Native-Quant
- Harmony
- Interactive
Sovereign Risk: LOW OpenAI ist ein US-Unternehmen; das Modell wird unter Apache-2.0 als Open Weights veröffentlicht. Lokales Deployment vermeidet vollständig jeglichen API-Datenabfluss an OpenAI-Server, wodurch das Risiko trotz US-Jurisdiktion (CLOUD Act) als gering eingestuft wird.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.83
- Routine
- 45.59
- Reasoning
- 28.23
- LLM Judge Avg
- 3.65 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 36.7s
- Interactive
- Token Rate
- 27.53tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 100.97s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 86000
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 86000 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian