Gemma 4 26B-A4B Q5_K_M (ARA-Abliterated)
Diese ARA-Abliterated-Variante entfernt die Sicherheitsfilter von Googles Gemma 4 26B-A4B MoE und bringt das Modell als Q5-GGUF auf Workstation-Hardware. Die Architektur bleibt mit 25 Milliarden Gesamt- und rund 4 Milliarden aktiven Parametern pro Token effizient; 256.000 Tokens Kontext, Apache-2.0-Lizenz. Thinking-Status und multimodale Fähigkeiten sind in der Variante noch nicht sauber verifiziert — für Forschung und Red-Teaming gedacht, nicht als Endkonsumenten-Assistant.
- Open Weights
- Workstation
- llama.cpp
- Text
- Instruction-Tuned
- Uncensored
- Interactive
Sovereign Risk: MEDIUM Die Basisgewichte stammen von Google DeepMind und sind unter Apache 2.0 veröffentlicht. Diese Karte beschreibt jedoch eine Community-Abliteration durch ARA-APEX, also eine modifizierte Derivat-Variante mit entfernten Sicherheitsfiltern und zusätzlicher Quantisierung. Der rein lokale Betrieb vermeidet Cloud-Risiken, aber die fehlende offizielle Dokumentation der Modifikation und die uncensored Abliteration erhöhen das Provenance-Risiko gegenüber der unveränderten Basis.[web:809][web:812][web:821]
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.35
- Routine
- 44.56
- Reasoning
- 28.79
- LLM Judge Avg
- 3.6 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 24.32s
- Interactive
- Token Rate
- 53.49tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 64.96s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 72400
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 72400 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.