Qwopus 3.6-27B-v2 MTP-Q8_0
Qwopus 3.6-27B-v2 ist ein Open-Weights-Modell auf Basis von Qwen 3.6 27B, trainiert mit Trace Inversion von Claude-Opus-Reasoning-Trajektorien. Die Q8-Quantisierung mit Multi-Token-Prediction bietet einen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber dem Basis-Modell bei erhaltener Qualität, das Kontextfenster umfasst 32.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz auf einer einzelnen GPU lokal betreibbar, vollständig kommerziell nutzbar.
- Open Weights
- Desktop
- SPRK
- Text
- Instruction-Tuned
- Unusable
Sovereign Risk: MEDIUM Open-Weights-Modell, basierend auf Qwen3.6-27B (Alibaba, China). Die Fine-Tuning-Daten verwenden Trace Inversion von Claude Opus 4.6/4.7-Reasoning-Trajectories. Da das Modell rein lokal inferiert wird, entfällt CLOUD-Act-Relevanz. Das erhöhte Risiko ergibt sich aus der mehrgliedrigen Community-Modifikationskette (Basis: CN-Jurisdiktion, SFT-Daten aus proprietären Modell-Outputs).
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.19
- Routine
- 45.44
- Reasoning
- 27.76
- LLM Judge Avg
- 3.65 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 143.93s
- Unusable
- Token Rate
- 8.42tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 319.17s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 110500
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 110500 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.