Qwopus-3.6-27B-Coder MTP-Q8_0
Qwopus-3.6-27B-Coder ist ein coding-spezialisiertes Agentic-Modell auf Basis von Qwen 3.6 27B mit Multi-Token-Prediction für beschleunigte Inferenz. Das Modell wurde mit Trace-Inversion-Daten und agentic-Reasoning-Traces feinabgestimmt, ist auf lokales Single-GPU-Deployment ausgelegt und arbeitet mit einem Kontextfenster von 32.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz voll kommerziell nutzbar.
- Open Weights
- Desktop
- SPRK
- Text
- Agentic Orchestrator
- Instruction-Tuned
- Unusable
Sovereign Risk: MEDIUM Open-Weights-Modell, abgeleitet von Qwopus3.6-27B-v2 (Community-SFT auf Qwen3.6-27B, Alibaba, CN). Die Coder-SFT verwendet lambda/hermes-agent-reasoning-traces (NousResearch/Hermes-Schema). Da das Modell rein lokal inferiert wird, entfällt CLOUD-Act-Relevanz. Das erhöhte Risiko ergibt sich aus der mehrgliedrigen Community-Modifikationskette (Basis: CN-Jurisdiktion) sowie SFT-Daten aus proprietären Modell-Outputs (Trace Inversion).
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 74.08
- Routine
- 47.34
- Reasoning
- 26.74
- LLM Judge Avg
- 3.76 / 5
- 98 Coverage
- Avg Task Duration
- 200.64s
- Unusable
- Token Rate
- 7.34tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 469.72s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 133500
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 133500 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian