Qwen 3 Coder Next Q4_K_XL
Qwen 3 Coder Next ist ein Coding-spezialisiertes Open-Weights-MoE-Modell von Alibaba mit 80 Milliarden Gesamt- und 3 Milliarden aktiven Parametern. Die Q4-Quantisierung reduziert den Speicherbedarf für lokale Inferenz deutlich, das Kontextfenster umfasst 262.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz auf Workstation-Hardware lokal betreibbar, optimiert für Coding-Agents und grosse Codebasen.
- Open Weights
- Workstation
- SPRK
- Text
- Instruction-Tuned
- Agentic Orchestrator
- Interactive
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 74.56
- Routine
- 46.73
- Reasoning
- 27.84
- LLM Judge Avg
- 3.67 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 24.33s
- ️ Interactive
- Token Rate
- 49.48tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 65.84s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 65200
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 65200 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Qwen 3 Coder Next Q4_K_XL
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
79.8
CLI Benchmark
88.89
Logical Reasoning
64.64
UX Writing
71.65
Documentation
68.1
Content Transform.
75.73
Cultural Intelligence
80.3
Synthesis Quality
51.67
Tool Execution
90
ToolUse Score
70.88
Benchmark Cost
$0
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.