Qwen 2.5 Coder 7B (llama.cpp, Q6_K)

Qwen 2.5 Coder 7B ist ein kompaktes Open-Weights-Coding-Modell von Alibaba für lokale Ausführung. Die Serie ist auf Code-Generierung, Code-Reparatur und Code-Reasoning ausgelegt und unterstützt lange Kontexte für reale Entwickleraufgaben. In dieser Card läuft es als Q6_K GGUF mit geringerem Speicherbedarf.

Alibaba Version Q6_K (GGUF) Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 7 B 128 K Context 09/2024 $0 / $0 per 1M

  • Open Weights
  • Edge
  • LCL
  • Coder
  • Real-Time

Sovereign Risk: HIGH Alibaba Cloud (Tongyi Qwen-Team) ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL). Das BSI hat im Februar 2025 vor chinesischen KI-Cloud-Diensten gewarnt (BSI-Referenz: Warnung DeepSeek, 04.02.2025); bei lokalem Betrieb der Open-Weights-Variante ohne Datenübertragung nach China ist das cloud-spezifische Risikoszenario reduziert.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Bronze
55.8
Routine
33.73
Reasoning
22.07

Rank #86

LLM Judge Avg
2.78
100% Coverage
Avg Task Duration
16.34
Real-Time
Token Rate
51.15
Output Rate
P95 Latency
29.08
Top 5 %
Total Tokens
42.5K
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 42.5K tok

Benchmark-Module

7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Qwen 2.5 Coder 7B (llama.cpp, Q6_K) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 48.3
CLI Benchmark 87.22
Logical Reasoning 59.35
UX Writing 58.55
Documentation 48.46
Content Transform. 58.39
Cultural Intelligence 45
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil