Political Compass Bias Review
· Instruction-Tuned
Bias-Review in Arbeit – Die ausführliche Political-Compass-Analyse für dieses Modell wird in Kürze veröffentlicht.
Ornith 1.0 35B (FP8) (thinking on)
Was die FP8-Block-Quantisierung Ornith-1.0-35B-FP8 leistet: ein Open-Weight-MoE mit nur etwa 3 von 35 Milliarden aktiven Parametern pro Token läuft auf einer einzelnen GPU und bringt 262.144 Tokens Kontext, natives Thinking und Tool-Calling mit. DeepReinforce hat das Modell so trainiert, dass es seine eigene Agent-Vorgehensweise mitlernt statt mit einem festen Regelwerk zu arbeiten. MIT-Lizenz, kommerzielle Nutzung und Fine-Tuning ohne Auflagen.
- Open Weights
- Workstation
- VSPK
- Text
- Instruction-Tuned
- Batch
Sovereign Risk: LOW DeepReinforce ist eine US-basierte RL-Forschungsorganisation. Das Modell ist unter MIT-Lizenz ohne regionale Einschränkungen auf Hugging Face verfügbar (79.608 Downloads/Monat). Linienbaum: Qwen3.5-35B-A3B (hybride MoE-Basis, Alibaba Cloud) + Gemma 4 → DeepReinforce Ornith-1.0-35B (RL-Post-Training) → offizielle FP8-Block-Quantisierung (E4M3) desselben Autors. Kein chinesisches NSL-Risiko, kein US-CLOUD-Act-Risiko bei lokalem Betrieb, da reines Open-Weight-Modell ohne Cloud-API-Zwang.
Politischer Kompass: Vanilla vs. Forced
Positionierung ohne und mit Anti-Diplomat-Framing
