Mistral Medium 1.0
Mistral Medium 1.0 war ein proprietäres API-Modell von Mistral AI aus Frankreich. Es richtete sich an allgemeine produktive Anwendungen, bot ein 32K-Kontextfenster und war für ausgewogene Qualität bei moderaten Kosten positioniert. Die Gewichte waren nicht öffentlich verfügbar.
- Proprietär
- Server
- API
- General
- Instruct
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW Mistral AI ist ein französisches Unternehmen mit Sitz in der EU und unterliegt keiner staatlichen Zugriffspflicht auf Modellgewichte wie dem US CLOUD Act oder dem chinesischen NSL.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 72.81
- Routine
- 45.56
- Reasoning
- 27.25
- LLM Judge Avg
- 3.63 / 5
- 100% Coverage
- Avg Task Duration
- 10.86s
- Real-Time
- Token Rate
- 99.5tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 22.42s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 60.2K
- Output Volume
- Cost per 1K
- Lokal getestet
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- Lokal getestet
- Total · 60.2K tok
Benchmark-Module
7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Mistral Medium 1.0
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
82.3
CLI Benchmark
84.45
Logical Reasoning
67.45
UX Writing
73.25
Documentation
62.27
Content Transform.
74.44
Cultural Intelligence
71.3
Benchmark Cost
Lokal getestet
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.