Mistral 3 Large
Mistral 3 Large ist Mistrals Frontier-Open-Weights-Modell aus der Mistral-3-Familie mit multimodalen Text-/Bildeingaben, 256K Kontext und einer Sparse-MoE-Architektur mit 675B Gesamtparametern, von denen 41B aktiv sind. Die Gewichte sind unter Apache 2.0 verfügbar, wodurch sowohl lokales Deployment als auch API-Nutzung möglich sind. Das Profil zielt auf leistungsstarke allgemeine Assistenz-, Coding- und Dokument-Workflows mit europäischem Anbieterprofil.
- Open Weights
- Frontier
- API
- General
- Vision-Capable
- Long-Context
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW Mistral AI ist ein französisches Unternehmen und veröffentlicht die Gewichte dieses Modells offen unter Apache 2.0. Damit besteht kein proprietärer Gewichts-Lock-in und die rechtliche Einordnung bleibt im EU-Kontext.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 74.42
- Routine
- 46.23
- Reasoning
- 28.19
- LLM Judge Avg
- 3.6 / 5
- 100% Coverage
- Avg Task Duration
- 18.02s
- Real-Time
- Token Rate
- 61.4tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 46.76s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 61.4K
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.006
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.37
- Total · 61.4K tok
Benchmark-Module
7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.