Hermes 4 14B (llama.cpp, Q4_K_M)
Hermes 4 14B ist eine lokale Open-Weights-Variante von NousResearch für Instruction-Following und agentische Aufgaben. Diese Card beschreibt eine Q4-Quantisierung, die den Speicherbedarf deutlich senkt, aber stärker komprimiert als die präziseren Varianten. Das Modell bleibt auf strukturierte Ausgaben und praktische Assistenz ausgerichtet.
- Open Weights
- Desktop
- LCL
- Instruct
- Thinking-Optional
- Interactive
Sovereign Risk: MEDIUM NousResearch ist ein US-amerikanisches Unternehmen; CLOUD Act ist nur bei API-Nutzung relevant, nicht bei lokaler Ausführung der Open-Weights-Variante.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 67.34
- Routine
- 42.38
- Reasoning
- 24.96
- LLM Judge Avg
- 3.27 / 5
- 100% Coverage
- Avg Task Duration
- 44.76s
- ️ Interactive
- Token Rate
- 30.3tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 139.27s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 63.2K
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 63.2K tok
Benchmark-Module
7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Hermes 4 14B (llama.cpp, Q4_K_M)
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
62.5
CLI Benchmark
85.56
Logical Reasoning
64.02
UX Writing
56.65
Documentation
64.83
Content Transform.
73.3
Cultural Intelligence
73.6
Benchmark Cost
$0
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian