GPT-5 Mini
GPT-5 Mini ist die kompakte GPT-5-Variante für kosten- und latenzsensitive Workloads. Trotz der Nano-Klasse bietet das Modell ein Kontextfenster von 400.000 Tokens und unterstützt multimodale Eingaben für Text und Bild. Verfügbar ausschliesslich über die OpenAI-API, eignet es sich für klar definierte Aufgaben, strukturierte Ausgaben und hohe Volumen.
- Proprietär
- Nano
- API
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Interactive
Sovereign Risk: MEDIUM OpenAI ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act. Bei API-Nutzung verlassen Eingabedaten das lokale Netz – behördlicher Zugriff auf verarbeitete Daten ist rechtlich möglich.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 72.47
- Routine
- 45.72
- Reasoning
- 26.74
- LLM Judge Avg
- 3.53 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 33.07s
- Interactive
- Token Rate
- 35.37tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 67.45s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 112100
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.002
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.22
- Total · 112100 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
GPT-5 Mini
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
74.72
CLI Benchmark
78
Logical Reasoning
63.79
UX Writing
68.87
Documentation
76.22
Content Transform.
73.52
Cultural Intelligence
74.92
Synthesis Quality
20
Tool Execution
16.67
ToolUse Score
16.83
Benchmark Cost
$0.22
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.