Gemma 4 E4B (llama.cpp, GGUF)
Gemma 4 E4B ist eine kompakte Gemma-4-Variante von Google, hier als GGUF für lokale Ausführung verpackt. Die Card beschreibt eine effiziente PLE-basierte Architektur mit nur einem Teil aktiver Parameter pro Forward Pass. Sie eignet sich für alltägliche Instruct-Aufgaben auf Desktop-Hardware und bleibt durch die Gemma-Lizenz restriktiv.
- Restricted Weights
- Desktop
- LCL
- General
- Instruct
- Interactive
Sovereign Risk: MEDIUM Google DeepMind ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act, jedoch ist der CLOUD Act bei lokal betriebenen Open-Weights-Modellen nicht direkt anwendbar.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 71.63
- Routine
- 44.8
- Reasoning
- 26.83
- LLM Judge Avg
- 3.55 / 5
- 100% Coverage
- Avg Task Duration
- 25.25s
- ️ Interactive
- Token Rate
- 48.61tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 54.53s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 81.8K
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 81.8K tok
Benchmark-Module
7 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Gemma 4 E4B (llama.cpp, GGUF)
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
71
CLI Benchmark
81.12
Logical Reasoning
70.38
UX Writing
70.65
Documentation
64.71
Content Transform.
72.58
Cultural Intelligence
75.6
Benchmark Cost
$0
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.