Gemma 4 ARA 26B-A4B Q5_K_M (ARA-Abliterated)
Gemma 4 ARA 26B-A4B als Q5-Quantisierung der ARA-APEX-Community, eine Variante mit Adaptive Refusal Abliteration zur Entfernung der Sicherheitsfilter. Von 25,2 Milliarden Gesamtparametern sind pro Token etwa 4 Milliarden aktiv, das Kontextfenster umfasst 128.000 Tokens. Unter Apache-2.0-Lizenz lokal betreibbar ohne externe Cloud-Verbindung, mit unklarer Thinking-Funktion.
- Open Weights
- Workstation
- SPRK
- Text
- Instruction-Tuned
- Uncensored
- Agentic Orchestrator
- Interactive
Sovereign Risk: MEDIUM Das Basismodell stammt von Google DeepMind (US-Jurisdiktion, CLOUD Act bei Cloud-Nutzung). Die Gewichte wurden durch ARA-APEX via Adaptive Refusal Abliteration (2-Pass Weight Modification) modifiziert, was die vollständige Nachvollziehbarkeit einschränkt. Bei rein lokaler Inferenz ist das CLOUD-Act-Risiko minimal, jedoch rechtfertigt die Community-Modifikationskette ein erhöhtes Provenance-Rating.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 72.89
- Routine
- 45.54
- Reasoning
- 27.35
- LLM Judge Avg
- 3.6 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 24.8s
- ️ Interactive
- Token Rate
- 54.58tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 65.16s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 63300
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 63300 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian