Gemma 4 31B Instruct (Unsloth Q8_K_XL MTP)
Gemma 4 31B Instruct als Q8-Quantisierung mit Multi-Token-Prediction von Unsloth, die hochpräziseste lokale Dense-Variante der Familie. Mit 31 Milliarden Parametern und 128.000 Tokens Kontextfenster liefert das Modell nahezu Vollpräzision bei deutlich erhöhter Token-Rate durch Speculative Decoding. Unter Apache-2.0-Lizenz lokal betreibbar ohne externe Cloud-Verbindung.
- Open Weights
- Workstation
- SPRK
- Text
- Instruction-Tuned
- Agentic Orchestrator
- Interactive
Sovereign Risk: LOW Google DeepMind ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act, der primär bei API-/Cloud-Nutzung relevant ist, nicht bei lokal betriebenen Gewichten. Bei ausschliesslich lokaler Inferenz ohne Cloud-Verbindung ist das Risikoszenario minimal.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.39
- Routine
- 45.07
- Reasoning
- 28.32
- LLM Judge Avg
- 3.73 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 41.94s
- ️ Interactive
- Token Rate
- 21.05tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 95.87s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 44500
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 44500 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.