Gemma 3 12B IT (Q4_K_M)
Gemma 3 12B Instruct als Q4-Quantisierung, optimiert für lokale Inferenz auf ressourcenbeschränkter Hardware. Das Modell verarbeitet Text-und Bildeingaben bei einem Kontextfenster von 128.000 Tokens, ist auf direkte Aufgabenbearbeitung ausgelegt und arbeitet ohne externe Cloud-Verbindung. Lizenziert unter den Google Gemma Terms of Use, die kommerzielle Nutzung erlauben.
- Restricted Weights
- Desktop
- SPRK
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Interactive
Sovereign Risk: LOW Google DeepMind ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act, der jedoch primär bei API-/Cloud-Nutzung relevant ist, nicht bei lokal betriebenen Gewichten. Bei ausschliesslich lokaler Inferenz ohne Cloud-Verbindung ist das Risikoszenario minimal.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 69.64
- Routine
- 44.36
- Reasoning
- 25.28
- LLM Judge Avg
- 3.19 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 28.09s
- ️ Interactive
- Token Rate
- 39.06tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 66.74s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 51800
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 51800 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian