Swift Qwen 3.8 27B (Thinking)
Swift Qwen 3.8 27B ist UkisAIs Reasoning-Effizienz-Finetune auf Qwen 3.8 27B: bis zu 58 Prozent weniger Thinking-Tokens bei unter einem Prozent Performance-Verlust und rund doppelt so hoher Durchsatz auf Reasoning-Aufgaben. NVFP4-Quantisierung mit 262.000 Tokens Kontext, MTP-Head für Speculative Decoding und dokumentiertem Tool-Use — Lizenz mit kommerzieller ARR-Schwelle.
- Restricted Weights
- Workstation
- vLLM
- Text
- Vision
- Batch
Sovereign Risk: MEDIUM Dieser Checkpoint ist ein UkisAI-Fine-Tune und eine NVFP4-Quantisierung von Qwen/Qwen3.8-27B. Die Basis-Herkunft ist dokumentiert, aber die Gewichte werden unter der gated Swift Open License v1.0 mit ARR-Schwelle verteilt und sind für Blackwell/vLLM-Deployment optimiert; die Provenance ist damit klar, im OSS-Sinne aber nicht vollständig offen.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Gold
- 80.48
- Routine
- 49.15
- Reasoning
- 31.33
- LLM Judge Avg
- 4.09 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 112.33s
- Batch
- Token Rate
- 16.28tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 291.79s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 115800
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 115800 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian