Upstage Solar Pro4

Solar Pro 4 ist Upstages am 6./10. August 2026 veröffentlichtes, agentisches Flaggschiff-Modell mit undisclosed Parameterzahl. Es ist als proprietärer Cloud-Service verfügbar (zusätzlich als dediziertes/On-Premises-Deployment für Enterprise-Kunden) und für mehrstufige Agenten-Workflows über Dokumente, Terminals und Tool-Aufrufe hinweg konzipiert. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 524.288 Tokens mit bis zu 131.072 Output-Tokens, unterstützt Englisch, Koreanisch und Japanisch für Input und Output, und erlaubt eine konfigurierbare ‘Reasoning Effort’ (high für Tiefenanalyse, low für Echtzeit-Chat-Geschwindigkeit).

Upstage Version pro4 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 524 K Context 02/2026 $0.03 / $0.12 per 1M

  • Proprietär
  • Frontier
  • OpenRouter
  • Text
  • Long Context
  • Agentic Orchestrator
  • Interactive

Sovereign Risk: MEDIUM Upstage ist ein südkoreanisches Unternehmen. Das Risiko wird als mittel eingestuft, da die genauen Hosting-Bedingungen und die potenzielle Anwendbarkeit ausländischer Gesetze (z.B. US CLOUD Act, falls über US-Cloud-Infrastruktur gehostet) nicht öffentlich dokumentiert sind. Enterprise-Kunden können dedizierte oder On-Premises-Deployments vertraglich vereinbaren, was das Risiko für diese Nutzergruppe deutlich reduzieren kann.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
75.42
Routine
45.66
Reasoning
29.76

Rank #21

LLM Judge Avg
3.85
100 Coverage
Avg Task Duration
35.61
Interactive
Token Rate
35.86
Output Rate
P95 Latency
95.33
Top 5 %
Total Tokens
72800
Output Volume
Cost per 1K
$0.0001
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0.01
Total · 72800 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Upstage Solar Pro4 Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 74.36
CLI Benchmark 89.9
Logical Reasoning 74.85
UX Writing 76.07
Documentation 73.22
Content Transform. 78.73
Cultural Intelligence 72.92
Synthesis Quality 66.67
Tool Execution 90
ToolUse Score 70.54
Benchmark Cost $0.01

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil