Signal 3.8 27B

Signal 3.8 27B von AgentionAI ist ein Token-Effizienz-Finetune auf Qwen 3.8 27B: per Selbst-Destillation erzeugt das Modell rund 57 Prozent weniger Antwort-Tokens und halb so lange Denk-Ketten bei gleicher oder besserer Qualität. Apache-2.0-lizenziert in einer mittleren Q5-Quantisierung mit 262.000-Token-Kontext und lokaler Inferenz.

AgentionAI Version 3.8 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 27.8 B (27.8 B aktiv) 262 K Context 12/2025 local getestet

  • Open Weights
  • Workstation
  • llama.cpp
  • Text
  • Vision
  • Instruction-Tuned
  • Batch

Sovereign Risk: MEDIUM TODO

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
73.23
Routine
44.13
Reasoning
29.1

Rank #43

LLM Judge Avg
3.63
100 Coverage
Avg Task Duration
52.67
Batch
Token Rate
14.49
Output Rate
P95 Latency
158.13
Top 5 %
Total Tokens
69300
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 69300 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Signal 3.8 27B Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 64.56
CLI Benchmark 93.67
Logical Reasoning 69.23
UX Writing 74.39
Documentation 65.24
Content Transform. 75.21
Cultural Intelligence 76.6
Synthesis Quality 66.67
Tool Execution 90
ToolUse Score 77.17
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil