Signal 3.8 27B
Signal 3.8 27B von AgentionAI ist ein Token-Effizienz-Finetune auf Qwen 3.8 27B: per Selbst-Destillation erzeugt das Modell rund 57 Prozent weniger Antwort-Tokens und halb so lange Denk-Ketten bei gleicher oder besserer Qualität. Apache-2.0-lizenziert in einer mittleren Q5-Quantisierung mit 262.000-Token-Kontext und lokaler Inferenz.
- Open Weights
- Workstation
- llama.cpp
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Batch
Sovereign Risk: MEDIUM TODO
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 73.23
- Routine
- 44.13
- Reasoning
- 29.1
- LLM Judge Avg
- 3.63 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 52.67s
- Batch
- Token Rate
- 14.49tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 158.13s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 69300
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 69300 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian