Qwen 3.8 27B

Qwen3.8-27B ist Alibabas dichte 27,8-Milliarden-Parameter-Variante der Qwen3.8-Familie (14. August 2026), nativ multimodal mit Vision-Encoder für Text, Bild und Video unter Apache-2.0-Lizenz. Die 64-Layer-Hybrid-Architektur aus Gated-DeltaNet- plus Gated-Attention-Blöcken plus Multi-Token-Prediction liefert 262.144 Tokens Kontext (erweiterbar auf rund eine Million via YaRN), konfigurierbares Reasoning (xhigh/medium/low) und optionalen No-Thinking-Modus.

Alibaba Version 3.8 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 27.8 B (27.8 B aktiv) 262 K Context 12/2025 local getestet

  • Open Weights
  • Workstation
  • vLLM
  • Text
  • Vision
  • Video
  • Instruction-Tuned
  • Long Context
  • Batch

Sovereign Risk: MEDIUM Das Modell wurde von Alibaba entwickelt, einem Unternehmen mit Sitz in China. Dies birgt ein theoretisches Risiko aufgrund der chinesischen Gesetzgebung. Da die Gewichte jedoch unter der permissiven Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht wurden und für den lokalen Einsatz vorgesehen sind, erfolgt keine Datenübertragung an den Hersteller. Das Risiko wird als ‘mittel’ eingestuft: Der Ursprung liegt in einer Hochrisiko-Jurisdiktion, aber die offene Lizenz und die lokale Nutzung minimieren das praktische Risiko erheblich.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
74.61
Routine
45.4
Reasoning
29.21

Rank #25

LLM Judge Avg
3.84
100 Coverage
Avg Task Duration
50.11
Batch
Token Rate
18.29
Output Rate
P95 Latency
143.32
Top 5 %
Total Tokens
75100
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 75100 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Qwen 3.8 27B Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 74.84
CLI Benchmark 86.67
Logical Reasoning 78.82
UX Writing 74.89
Documentation 76.11
Content Transform. 75.09
Cultural Intelligence 66.52
Synthesis Quality 65.83
Tool Execution 90
ToolUse Score 70
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil