Ornith 1.0 9B (Unsloth)

Ornith 1.0 9B ist DeepReinforces kompaktes Reasoning-Modell der ersten Generation, aufgebaut auf Qwen-3.5-Basis und ausgeliefert als Unsloth-GGUF für lokale Edge-Setups. 9,4 Mrd. Dense-Parameter, 262.000 Tokens Kontext, MIT-Lizenz — Reasoning-first Profil für agentische Coding-Workflows statt klassischer Chat-Generalist.

DeepReinforce Version 1.0 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 9.4 B 262 K Context 05/2026 local getestet

  • Open Weights
  • Desktop
  • llama.cpp
  • Text
  • Vision
  • Batch

Sovereign Risk: LOW DeepReinforce veröffentlicht Ornith 1.0 unter der permissiven MIT-Lizenz, und Unsloth stellt die lokale GGUF-Paketierung für Offline-Inferenz bereit. Das Modell hat offene Gewichte, kann vollständig lokal betrieben werden und trägt daher ein geringes operatives Provenance-Risiko.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
65.86
Routine
39.04
Reasoning
26.82

Rank #96

LLM Judge Avg
3.23
100 Coverage
Avg Task Duration
115.98
Batch
Token Rate
25.06
Output Rate
P95 Latency
466.75
Top 5 %
Total Tokens
174200
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 174200 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Ornith 1.0 9B (Unsloth) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 66.08
CLI Benchmark 80.34
Logical Reasoning 66.5
UX Writing 56.85
Documentation 56.79
Content Transform. 61.24
Cultural Intelligence 75.6
Synthesis Quality 52.5
Tool Execution 90
ToolUse Score 70.75
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil