Ornith 1.0 9B (Unsloth)
Ornith 1.0 9B ist DeepReinforces kompaktes Reasoning-Modell der ersten Generation, aufgebaut auf Qwen-3.5-Basis und ausgeliefert als Unsloth-GGUF für lokale Edge-Setups. 9,4 Mrd. Dense-Parameter, 262.000 Tokens Kontext, MIT-Lizenz — Reasoning-first Profil für agentische Coding-Workflows statt klassischer Chat-Generalist.
- Open Weights
- Desktop
- llama.cpp
- Text
- Vision
- Batch
Sovereign Risk: LOW DeepReinforce veröffentlicht Ornith 1.0 unter der permissiven MIT-Lizenz, und Unsloth stellt die lokale GGUF-Paketierung für Offline-Inferenz bereit. Das Modell hat offene Gewichte, kann vollständig lokal betrieben werden und trägt daher ein geringes operatives Provenance-Risiko.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 65.86
- Routine
- 39.04
- Reasoning
- 26.82
- LLM Judge Avg
- 3.23 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 115.98s
- Batch
- Token Rate
- 25.06tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 466.75s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 174200
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 174200 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian