Meta Muse Glimmer 30B
Muse Glimmer 30B ist Meta Superintelligence Labs’ erstes Open-Weights-Modell unter Apache-2.0-Lizenz (10. August 2026), optimiert für always-on lokale Agenten-Workflows. Das dichte 30-Milliarden-Parameter-Modell mit zusätzlichem 1,8-Milliarden-Parameter-Vision-Encoder verarbeitet Text und Bild, läuft auf einer einzelnen Consumer-GPU oder Mac und bietet 131.072 Tokens Kontext bei einem Reasoning-Modus ‘High Reasoning’.
- Open Weights
- Desktop
- OpenRouter
- Text
- Vision
- Agentic Orchestrator
- Interactive
Sovereign Risk: LOW Meta ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act. Muse Glimmer 30B ist jedoch Metas erstes Modell überhaupt unter der offenen Apache-2.0-Lizenz mit vollständig öffentlichen Gewichten; bei lokalem Betrieb auf eigener Hardware entfällt jede Abhängigkeit von US-Cloud-Infrastruktur, wodurch das Risiko trotz US-Jurisdiktion als gering eingestuft wird.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 72.77
- Routine
- 44.54
- Reasoning
- 28.24
- LLM Judge Avg
- 3.57 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 23.29s
- Interactive
- Token Rate
- 61.83tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 48.77s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 121100
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 121100 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.