Ministral 3 8B (Unsloth)

Ministral 3 8B von Mistral AI ist das mittlere Mitglied der Ministral-3-Familie und positioniert sich als Edge-Modell mit echtem Agent-Potenzial. 8,8 Mrd. Dense-Parameter, 256.000 Tokens Kontext, multimodale Eingabe für Text und Bild, nativem Function-Calling und JSON-Output — Apache 2.0, lokal als Unsloth-GGUF betreibbar.

Mistral AI Version 3 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 8.8 B (8.4 B aktiv) 256 K Context 07/2025 local getestet

  • Open Weights
  • Edge
  • llama.cpp
  • Text
  • Vision
  • Instruction-Tuned
  • Batch

Sovereign Risk: LOW TODO

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
71.25
Routine
43.63
Reasoning
27.62

Rank #62

LLM Judge Avg
3.53
100 Coverage
Avg Task Duration
45.68
Batch
Token Rate
24.9
Output Rate
P95 Latency
113.07
Top 5 %
Total Tokens
104900
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 104900 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Ministral 3 8B (Unsloth) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 73.9
CLI Benchmark 79.45
Logical Reasoning 68.84
UX Writing 76.25
Documentation 68.96
Content Transform. 77.13
Cultural Intelligence 70
Synthesis Quality 29.17
Tool Execution 89.17
ToolUse Score 59.58
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil