Ministral 3 3B (Unsloth)
Was die meisten Nano-Modelle nicht bieten: nativ multimodale Eingabe und Tool-Calling bereits ab Werk. Ministral 3 3B von Mistral AI liefert das in der 3-Mrd.-Klasse, mit 256.000 Tokens Kontext, Apache-2.0-Lizenz und lokaler Unsloth-GGUF-Distribution.
- Open Weights
- Nano
- llama.cpp
- Text
- Vision
- Instruction-Tuned
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW TODO
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Bronze
- 64.75
- Routine
- 39.27
- Reasoning
- 25.48
- LLM Judge Avg
- 3.14 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 17.57s
- Real-Time
- Token Rate
- 53.04tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 41.85s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 93700
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 93700 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian