Ministral 3 3B (Unsloth)

Was die meisten Nano-Modelle nicht bieten: nativ multimodale Eingabe und Tool-Calling bereits ab Werk. Ministral 3 3B von Mistral AI liefert das in der 3-Mrd.-Klasse, mit 256.000 Tokens Kontext, Apache-2.0-Lizenz und lokaler Unsloth-GGUF-Distribution.

Mistral AI Version 3 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 3 B (3 B aktiv) 256 K Context 07/2025 local getestet

  • Open Weights
  • Nano
  • llama.cpp
  • Text
  • Vision
  • Instruction-Tuned
  • Real-Time

Sovereign Risk: LOW TODO

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Bronze
64.75
Routine
39.27
Reasoning
25.48

Rank #88

LLM Judge Avg
3.14
100 Coverage
Avg Task Duration
17.57
Real-Time
Token Rate
53.04
Output Rate
P95 Latency
41.85
Top 5 %
Total Tokens
93700
Output Volume
Cost per 1K
$0
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0
Total · 93700 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Ministral 3 3B (Unsloth) Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 65.3
CLI Benchmark 75
Logical Reasoning 62.09
UX Writing 67.99
Documentation 68.23
Content Transform. 71.77
Cultural Intelligence 56.3
Synthesis Quality 32.5
Tool Execution 83.33
ToolUse Score 56.42
Benchmark Cost $0

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil