MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 ist ein chinesisches Frontier-Generalist-Modell mit einem Kontextfenster von 205.000 Tokens für umfangreiche Dokumente und mehrsprachige Anwendungen. Die MoE-Architektur liefert hohe Leistung für allgemeine Sprach- und Reasoning-Aufgaben, das Modell ist als Cloud-Variante verfügbar und auf produktive Anwendungen ausgelegt. Bei Cloud-Nutzung greift die chinesische Jurisdiktion mit den entsprechenden Datenschutzimplikationen.

MiniMax Version m2.7 Kommerzielle Nutzung erlaubt MoE 205 K Context 12/2025 $0.3 / $1.2 per 1M

  • Restricted Weights
  • Frontier
  • OpenRouter
  • Text
  • Interactive

Sovereign Risk: HIGH MiniMax ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL), das staatlichen Zugriff auf Daten ermöglichen kann. Das BSI hat im Februar 2025 explizit vor der Nutzung chinesischer KI-Cloud-Dienste gewarnt; diese Risikoeinschätzung gilt hier konservativ ebenfalls.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
73.03
Routine
44.67
Reasoning
28.37

Rank #45

LLM Judge Avg
3.71
100 Coverage
Avg Task Duration
33.69
Interactive
Token Rate
48.05
Output Rate
P95 Latency
89.11
Top 5 %
Total Tokens
109900
Output Volume
Cost per 1K
$0.0012
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0.13
Total · 109900 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

MiniMax M2.7 Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 74.52
CLI Benchmark 89
Logical Reasoning 70.3
UX Writing 76.21
Documentation 72.39
Content Transform. 75.47
Cultural Intelligence 69.16
Synthesis Quality 43.33
Tool Execution 57.5
ToolUse Score 65.21
Benchmark Cost $0.13

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil