Kimi K3
Kimi K3 ist seit Juli 2026 Moonshot AIs Frontier-Flaggschiff mit 2,8 Billionen Gesamtparametern als bislang grösstes Open-Weights-Modell der Welt. Die Stable-LatentMoE-Architektur aktiviert pro Token nur 16 Milliarden Parameter aus 896 Experten, das Kontextfenster umfasst 1.000.000 Tokens für langhorizontige Agentic-Workflows. Kimi Delta Attention und Attention Residuals sollen die Skalierungseffizienz gegenüber dem Vorgängermodell deutlich verbessern.
- Open Weights
- Frontier
- OpenRouter
- Text
- Vision
- Video
- Long Context
- Agentic Orchestrator
- Batch
Sovereign Risk: HIGH Moonshot AI ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL), das staatlichen Zugriff auf Daten über in China gehostete Dienste ermöglichen kann. Das BSI hat im Februar 2025 explizit vor der Nutzung chinesischer KI-Cloud-Dienste gewarnt; diese Risikoeinschätzung gilt konservativ auch hier. Kimi K3 ist als 2.8T-Open-Weights-Modell angekündigt, dessen Gewichte ab dem 27. Juli 2026 veröffentlicht werden sollen; das operative Risiko entsteht primär aus Cloud-Nutzung unter chinesischer Jurisdiktion, nicht aus dem bloßen Vorhandensein offener Gewichte.[web:605][web:610]
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 78.83
- Routine
- 47.71
- Reasoning
- 31.12
- LLM Judge Avg
- 3.95 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 98.74s
- Batch
- Token Rate
- 48.28tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 310.8s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 219900
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.015
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $3.3
- Total · 219900 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.