GLM-5.3-Flash (EXL3 High)

GLM-5.3-Flash ist ein multimodales Open-Weight-Modell von Z.AI. Als Mixture-of-Experts (MoE) Architektur mit 320B Gesamt- und 18B aktiven Parametern kombiniert es Effizienz mit hoher Leistung. Es unterstuetzt ein Kontextfenster von 1 Million Tokens und verarbeitet Text-, Bild- und Video-Eingaben. Das Modell ist besonders fuer komplexe Agenten- und Programmieraufgaben optimiert und unter einer permissiven MIT-Lizenz verfuegbar.

Zhipu AI Version 5.3-Flash Kommerzielle Nutzung erlaubt MoE 320 B (18 B aktiv) 1000 K Context local getestet

Open Weights
Server
vLLM
Text
Vision
Video
Agentic Orchestrator
Long Context
Interactive

Sovereign Risk: MEDIUM Das Modell wurde von Z.AI entwickelt, einem Unternehmen mit Sitz in China (CN). Das Risiko wird als ‘mittel’ und nicht ‘hoch’ eingestuft, da die Gewichte unter der sehr permissiven MIT-Lizenz veroeffentlicht wurden. Dies reduziert die Abhaengigkeit vom Hersteller und mitigiert einige der Risiken, die mit der chinesischen Gerichtsbarkeit verbunden sind. Dennoch bleibt ein Restrisiko bezueglich der Trainingsdaten-Provenienz und potenzieller regulatorischer Einfluesse.

Tool-Use-Profil: 6 Assets im Detail

Vergleich der Asset-Performance (P1/P2/Combined) gegenüber dem Flotten-Durchschnitt

Asset-Performance (Radar)

Score Breakdown vs. Fleet Average

Tool-Use-Details

Asset-Performance, Zuverlässigkeit und Laufzeit-Profil

Name	P1	P2	Combined
EU License Research	100	40	64
HTTP Fetch & Extract	80	100	90
Tool Failure Handling (404)	80	80	80
Web Search & Tool Selection	35	20	28.3
URL Construction & Fetch	80	80	80
Multilingual Search & Synthesis	100	60	80

CrucibleMark prüft Tool-Use in 6 voneinander unabhängigen Tests. Klicken Sie auf einen Test-Namen für die Details.

Reliability

Tool Call Valid: Nein
Retry: Nicht erforderlich
Halluzination: Nicht erkannt

Reliability misst, wie verlässlich ein Modell Werkzeugaufrufe tatsächlich ausführt: Tool Call Valid Schema und Format akzeptiert, Retry Required erst nach Wiederholung erfolgreich, Halluzination Flag erfundene Tools oder Parameter erkannt. Alle drei grün bedeutet produktionstauglich.

Betriebsprofil

Call 1: 10.63; First Request

MCP: 0.76; Protocol Latency

Synthesis: 24.32; Response Generation

Total: 214.21; Sum of All Phases

Token: 11561; Input + Output

Cost: $0; Cost per Run

Das Betriebsprofil zeigt die Laufzeit- und Kostenkennzahlen des Modell-Laufs: Call 1 First Request, MCP Protocol Latency, Synthesis Response Generation, Total Summe aller Phasen, erganzt um Token Input und Output sowie Cost Kosten pro Lauf.

Tool-Use-Profil

GLM-5.3-Flash (EXL3 High) erzielt im Tool-Use-Benchmark einen Combined-Score von 70.4 (Good): P1-Execution 79.2, P2-Synthese 63.3, Fleet-Durchschnitt 68.5.

Stärkster Test: Web Search & Tool Selection (28.3). Schwächster Test: HTTP Fetch & Extract (90). Die Streuung zwischen diesen beiden Tests beträgt -61.7 Punkte.

Reliability-Status: Tool Call Valid Nein, Retry Nicht erforderlich, Halluzination Nicht erkannt.

Diese datengetriebene Auto-Review wird aus den vorhandenen Tool-Use-Benchmark-Daten zusammengestellt. Sobald eine ausführliche LLM-generierte Analyse (GPT-5.4) vorliegt, ersetzt sie diese Vorlage automatisch. Die Rohdaten und die vollständige Methodik sind im GitHub-Projekt dokumentiert.