GLM-5.2

GLM-5.2 ist Z.AIs aktuelles Flaggschiff mit 744 Milliarden Gesamt- und 40 Milliarden aktiven Parametern in MoE-Architektur, optimiert für komplexe Engineering-Workflows und langlaufende Coding-Aufgaben. Das Kontextfenster umfasst eine Million Tokens, die Gewichte sind unter MIT-Lizenz als Open-Weights-Modell verfügbar.

Zhipu AI Version 5.2 Kommerzielle Nutzung erlaubt MoE 744 B (40 B aktiv) 1000 K Context 12/2025 $1.4 / $4.4 per 1M

  • Open Weights
  • Frontier
  • OR
  • Text
  • Instruction-Tuned
  • Agentic Orchestrator
  • Interactive

Sovereign Risk: HIGH Z.AI (formerly Zhipu AI) ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL), das staatlichen Zugriff auf Daten ermöglichen kann. Das BSI hat im Februar 2025 explizit vor der Nutzung chinesischer KI-Cloud-Dienste gewarnt (BSI-Referenz: Warnung DeepSeek, 04.02.2025); diese Risikoeinschätzung gilt analog für alle chinesischen Cloud-KI-Anbieter, die Nutzerdaten auf chinesischen Servern verarbeiten. Bei rein lokaler Inferenz mit den MIT-lizenzierten Gewichten entfällt das Cloud-Act-äquivalente Risiko.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
74.34
Routine
45.18
Reasoning
29.16

Rank #26

LLM Judge Avg
3.72
100 Coverage
Avg Task Duration
30.81
Interactive
Token Rate
37.6
Output Rate
P95 Latency
69.23
Top 5 %
Total Tokens
108600
Output Volume
Cost per 1K
$0.0044
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0.48
Total · 108600 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

GLM-5.2 Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 70.36
CLI Benchmark 90.67
Logical Reasoning 70.96
UX Writing 72.57
Documentation 71.88
Content Transform. 76.67
Cultural Intelligence 73.6
Synthesis Quality 55.83
Tool Execution 90
ToolUse Score 76.17
Benchmark Cost $0.48

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil