Gemma 3 270M (Unsloth)
Mit 270 Millionen Parametern ist Gemma 3 270M das kleinste Gemma-3-Modell und ein reines Text-only-Modell für lokale Latenz-Baselines und Embedded-Setups. Die Unsloth-GGUF-Variante läuft vollständig offline unter den Gemma-Nutzungsbedingungen, eignet sich aber nicht als allgemeiner Qualitätsanker.
- Restricted Weights
- Nano
- llama.cpp
- Text
- Instruction-Tuned
- Real-Time
Sovereign Risk: LOW Google DeepMind veröffentlicht Gemma 3 270M als herunterladbare Gewichte unter den Gemma Terms of Use. Da das Modell für vollständig lokale Inferenz vorgesehen ist und der Unsloth-GGUF-Build offline läuft, ist das operative Data-Exfiltration-Risiko gering, obwohl die Lizenz eingeschränkt und nicht OSI-offen ist.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Standard
- 23.59
- Routine
- 15.27
- Reasoning
- 8.31
- LLM Judge Avg
- 0.86 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 4.18s
- Real-Time
- Token Rate
- 211.2tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 5.65s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 75400
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0
- Total · 75400 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian