Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash ist ein schnelles, kosteneffizientes und hochskalierbares multimodales Modell von Google. Es wurde für Aufgaben mit hoher Frequenz und geringer Latenz entwickelt und verfügt über ein Kontextfenster von einer Million Token. Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Audio sowie Video und unterstützt die Nutzung externer Tools, was es vielseitig für Agenten-Anwendungen macht.
- Proprietär
- Frontier
- OpenRouter
- Text
- Vision
- Audio
- Video
- Agentic Orchestrator
- Real-Time
Sovereign Risk: MEDIUM Google DeepMind ist ein US-amerikanisches Unternehmen und unterliegt dem CLOUD Act; die Modellgewichte sind nicht öffentlich zugänglich.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 74.4
- Routine
- 45.22
- Reasoning
- 29.19
- LLM Judge Avg
- 3.7 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 10.51s
- Real-Time
- Token Rate
- 115.05tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 21.39s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 89400
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0038
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.34
- Total · 89400 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Gemini 3.7 Flash
Bestes Modell
Ø Alle Modelle
Code Quality
72.2
CLI Benchmark
93
Logical Reasoning
67.15
UX Writing
72.49
Documentation
73.47
Content Transform.
76.26
Cultural Intelligence
69.96
Synthesis Quality
70
Tool Execution
90
ToolUse Score
80
Benchmark Cost
$0.34
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze / Standard).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.