DeepSeek V3.2
DeepSeek V3.2 ist als Frontier-Modell auf Sprache, Code und Reasoning ausgelegt und nutzt die gleiche MoE-Architektur wie sein Vorgänger mit 671 Milliarden Gesamt- und 37 Milliarden aktiven Parametern. Das Modell arbeitet mit einem 128.000-Token-Kontextfenster, ist als Open-Weights-Variante lokal betreibbar und über die Cloud-API zu niedrigen Preisen verfügbar. Die chinesische Jurisdiktion macht eine Bewertung des Cloud-Einsatzes erforderlich.
- Open Weights
- Frontier
- OR
- Text
- Real-Time
Sovereign Risk: HIGH DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen und unterliegt dem chinesischen National Security Law (NSL), das staatlichen Zugriff auf Daten und Modelle ermöglichen kann. Das BSI hat am 04.02.2025 vor dem Einsatz des DeepSeek-Cloud-Dienstes gewarnt; bei ausschließlich lokalem Betrieb der Open-Weights-Variante ohne Datenübertragung nach China ist das cloud-spezifische Risikoszenario reduziert.
Schlüsselmetriken
Score · Latenz · Kosten · Qualität
- Total Score Silver
- 71.93
- Routine
- 43.66
- Reasoning
- 28.27
- LLM Judge Avg
- 3.65 / 5
- 100 Coverage
- Avg Task Duration
- 18.13s
- Real-Time
- Token Rate
- 46.27tok/s
- Output Rate
- P95 Latency
- 51.68s
- Top 5 %
- Total Tokens
- 58700
- Output Volume
- Cost per 1K
- $0.0003
- USD / 1K Requests
- Benchmark Cost
- $0.02
- Total · 58700 tok
Benchmark-Module
10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter
Token-Effizienz & Latenz
Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian
Token-Verbrauch pro Modul
Performance-Profil
Schlüsselmetriken – Legende
Score
- Total Score
- Gesamtpunktzahl aus Routine- und Reasoning-Score. Basis für den Flotten-Rang und die Tier-Zuordnung (Gold / Silver / Bronze).
- Routine
- Punktzahl für Standardaufgaben: Code-Generierung, Texttransformation, strukturierte Ausgaben. Gewichtet nach Aufgabenkomplexität.
- Reasoning
- Punktzahl für analytische und logische Aufgaben: mehrstufige Problemlösung, mathematisches Schlussfolgern, strukturierte Argumentationen.
- Rang
- Position im Flottenvergleich, sortiert nach Total Score. Bezieht sich auf den Snapshot zum Zeitpunkt des Tests.
LLM Judge
- LLM Judge Ø
- Durchschnittliche Qualitätsbewertung durch ein unabhängiges Richter-Modell auf einer Skala von 1–5.
- Coverage
- Anteil der Aufgaben, für die eine Judge-Bewertung vorliegt. 100 % bedeutet, alle Antworten wurden bewertet.
Latenz & Geschwindigkeit
- Avg. Task Duration
- Durchschnittliche Zeit pro Aufgabe vom ersten bis zum letzten Token der Antwort, gemessen über alle Benchmark-Aufgaben.
- Token Rate
- Ausgabe-Geschwindigkeit in Tokens pro Sekunde. Relevant für interaktive Anwendungen und Echtzeit-Streaming.
- P95 Latency
- 95. Perzentil der Antwortzeiten – zeigt Ausreißer. Niedrigere Werte bedeuten weniger lange Wartezeiten in Ausnahmefällen.
Kosten
- Cost per 1K
- API-Preis pro 1.000 Output-Tokens in US-Dollar. Basis für Kostenkalkulation bei produktivem Einsatz.
- Benchmark Cost
- Gesamtkosten für den vollständigen Benchmark-Durchlauf dieses Modells.