Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5 ist seit Anfang Oktober 2026 Anthropics schnellstes Modell der 5.5-Familie, gebaut für hochvolumige Aufgaben wie Zusammenfassungen, Klassifikation, Browser-Nutzung und Subagenten. Der Kontext wächst von 200.000 auf eine Million Tokens, der Output auf 128.000, die Laufkosten liegen im Schnitt rund 75 Prozent unter Haiku 4.5. Neu in der Haiku-Klasse: adaptives Denken mit Effort-Steuerung. Text und Bild als Eingang, proprietär, nur über die API.

Anthropic Version 5.5 Kommerzielle Nutzung erlaubt Dense 1000 K Context 06/2026 $0.1 / $0.5 per 1M

  • Proprietär
  • Frontier
  • Anthropic
  • Text
  • Vision
  • Instruction-Tuned
  • Real-Time

Sovereign Risk: MEDIUM Das Modell wird von Anthropic, einem in den USA ansässigen Unternehmen, entwickelt und betrieben. Die Einstufung als ‘medium’ ergibt sich aus der US-amerikanischen Gerichtsbarkeit des Anbieters. Gesetze wie der CLOUD Act könnten es US-Behörden theoretisch ermöglichen, auf Daten zuzugreifen, die auf den Servern von Anthropic verarbeitet werden. Da es sich um ein reines Cloud-Modell (‘cloud-only’) handelt, kann dieses Risiko nicht durch eine lokale Bereitstellung gemindert werden. Für Nutzer außerhalb der USA, insbesondere in Rechtsräumen mit strengen Datenschutzanforderungen wie der DSGVO, stellt dies ein potenzielles Souveränitätsrisiko dar.

Schlüsselmetriken

Score · Latenz · Kosten · Qualität

Total Score Silver
77.33
Routine
46.32
Reasoning
31.01

Rank #18

LLM Judge Avg
3.91
100 Coverage
Avg Task Duration
13.6
Real-Time
Token Rate
196.69
Output Rate
P95 Latency
42.99
Top 5 %
Total Tokens
189600
Output Volume
Cost per 1K
$0.0005
USD / 1K Requests
Benchmark Cost
$0.09
Total · 189600 tok

Benchmark-Module

10 Module · gewichtet · vs. Modellmedian & Spitzenreiter

Claude Haiku 5.5 Bestes Modell Ø Alle Modelle
Code Quality 84.92
CLI Benchmark 88.33
Logical Reasoning 76.15
UX Writing 72.71
Documentation 70.74
Content Transform. 79.58
Cultural Intelligence 74.52
Synthesis Quality 66.67
Tool Execution 90
ToolUse Score 77.17
Benchmark Cost $0.09

Token-Effizienz & Latenz

Verbrauch pro Modul vs. Modellmedian

Token-Verbrauch pro Modul

Performance-Profil